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Die Ergebnisse nach der Desinfektion durch den Roboter, wie in Abbildung 7 gezeigt, zeigten, dass die UV-Bestrahlung effizient genug war Reduzierung der Bakterienbelastung () auf den meisten Oberflächen. UVC-PURGE war in der Lage, 100 % der Bakterienkolonie auf 07 von 09 infizierten Oberflächen in Test-01 und 08 von 08 kontaminierten Oberflächen in Test-02 zu inaktivieren. In Test-1 an den Oberflächen „1D“ und „1H“ wurde eine relativ hohe Konzentration der bakteriellen Belastung von Staphylococcus aureus (Gram-positiv), Staphylococcus epidermidis (Gram-positiv) und Staphylococcus saprophyticus (Gram-negativ) vor dem beobachtet Bestrahlung. Nach der UV-Bestrahlung des UVC-PURGE wurde die Keimbelastung dieser Oberflächen nicht vollständig eliminiert. Darüber hinaus war der Roboter in beiden Tests in der Lage, alle auf der Strecke platzierten Hindernisse zu erkennen und den Sicherheitsabstand gemäß dem ausgewählten Betriebsmodus einzuhalten. Dem Benutzer gelang es, den Roboter auf engstem Raum bei Test-1 mithilfe der entwickelten mobilen Anwendung ohne die Hilfe des Forschungsteams zu steuern.
- Die schattierten Bereiche oder die Bereiche, die nicht unter den Bögen des UVC-Lichts liegen, können jedoch kontaminiert bleiben.
- Es liegen jedoch nur wenige Informationen über ihre Wirksamkeit und Verwendbarkeit im routinemäßigen Reinigungs- und Desinfektionsprozess in Krankenhäusern vor.
- Die meisten Reinigungs- und Wartungskräfte (87,5 %) gaben an, dass die begrenzte Anzahl an Reinigungskräften zusammen mit dem erhöhten Druck der Patienten dieses Desinfektionsverfahren unhaltbar gemacht habe.
- Die Maßnahme war im Rahmen des Soforthilfeinstruments mit einem Budget von bis zu 12 Mio.
Dies hat die Nachfrage nach Desinfektionsrobotern erhöht, und der Markt https://www.gerobotics.de in China wird voraussichtlich bis 2031 um 18,6 % CAGR steigen. Hohe Kosten für Desinfektionsroboter sind eine der wichtigsten Einschränkungen des Marktes. Diese Roboter kosten zwischen 45.000 und 125.000 US-Dollar, was für Desinfektionszwecke eine kostspielige Option ist. Darüber hinaus sind die Reparatur- und Wartungskosten dieser Roboter sehr hoch, zusammen mit der Verfügbarkeit alternativer Desinfektionsmaschinen.
Mai Das in Singapur ansässige Start-up Solubots bringt einen selbstreinigenden Desinfektionsroboter auf den Markt. Ein weiteres lokales Start-up, SESTO Robotics, hatte ebenfalls einen autonomen mobilen Desinfektionsroboter mit Doppelfunktion auf den Markt gebracht. Krankenhäuser sind nicht die einzige Anwendung, in der UV-Lichtroboter zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten eingesetzt wurden. Flughäfen, Nahverkehrsstationen, Bibliotheken, Schulen, Einkaufszentren und viele andere öffentliche Orte haben in autonome Virenkiller auf Rädern investiert, um sich vor der Ausbreitung von Keimen zu schützen. MRSA gehört zur Familie der Beta-Coronaviren, ähnlich dem SARS-CoV-2-Virus, das COVID-19 verursacht.
AVA UV-DESINFEKTIONSROBOTER

Darüber hinaus gibt es einige andere einschränkende Faktoren wie die vorherige Evakuierung des Raums, Personenbewegungen, unzureichende Versorgung mit Sicherheitsausrüstung usw. Außerdem muss eine Reinigungskraft während des Desinfektionsprozesses in engem Kontakt mit dem Virus arbeiten, was hinterlässt eine erhebliche nachteilige Wirkung auf ihre psychische Gesundheit –,. Die kontaminierte Krankenhausumgebung ist ein Reservoir für verschiedene Krankheitserreger und kann somit als Quelle für HAI dienen. Herkömmliche manuelle Reinigungs- und Desinfektionsverfahren reichen nicht immer aus, um das Risiko kontaminierter Oberflächen zu eliminieren. Darüber hinaus waren während der COVID-19-Pandemie in Krisenzeiten keine wirksamen Standard-Desinfektionsmittel verfügbar, was auf die Notwendigkeit neuer Desinfektionsmittel oder Desinfektionsmethoden hinwies. In jüngster Zeit wurden autonom bewegliche UV-C-Desinfektionsgeräte – UV-C-Roboter – entwickelt, um diese Mängel zu überwinden.
UV-Desinfektionsroboter
Außerdem sind trotz Abriegelung der Bereiche während der UV-C-Desinfektionszyklen Menschen ein- und ausgezogen. Fortschritte in der IT, insbesondere der Einsatz von künstlicher Intelligenz zusammen mit Hightech-Kameras, können der Schlüssel zur Lösung dieser Probleme sein. Krankheitserreger, z.B. Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus, Vancomycin-resistenter Enterococcus, Clostridium difficile, Norovirus und Pilze sind auf Oberflächen für längere Zeit lebensfähig. Um HAIs und die Ausbreitung von Krankheitserregern über kontaminierte Oberflächen zu verhindern, müssen Krankenhausräume in regelmäßigen Abständen von geschultem Personal gereinigt und desinfiziert werden. Zur Dekontamination in Krankenhäusern sind von Fachgremien zugelassene Reinigungs- und Desinfektionsmittel zu verwenden.

Darüber hinaus hilft der kleine Formfaktor zusammen mit dem Echtzeit-Kamera-Feedback in dem entwickelten System dem Benutzer, leicht an überfüllten Orten zu navigieren. Die statische UVC-Desinfektionsmethode kann auf Oberflächen wirksam sein, auf die Licht direkt eingestrahlt werden kann. Die schattierten Bereiche oder die Bereiche, die nicht unter den Bögen des UVC-Lichts liegen, können jedoch kontaminiert bleiben. Dieses Problem kann mit einem halbautonomen Robotersystem gelöst werden, indem es effektiv durch alle Ecken des infizierten Bereichs navigiert. Allerdings wird es für einen autonomen Roboter schwierig sein, an einem überfüllten Ort mit engen Wegen zu navigieren, da die Navigation auf dem Hindernisvermeidungsverfahren unter Verwendung hoch entwickelter Sichttechnologie basiert. Das Versehen des Robotersystems mit einer solch hochpräzisen, ausgeklügelten Bildverarbeitungstechnologie ist eine teure Aufgabe, die die Gesamtproduktionskosten eines Roboters erhöhen wird.